彩色遥感图像去薄云新方法

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彩色遥感图像去薄云新方法

朱锡芳, 江兴方, 李峰, 陶纯堪

文章导航 > 应用光学 > 2007 > 28(6): 698-701

朱锡芳, 江兴方, 李峰, 陶纯堪. 彩色遥感图像去薄云新方法[J]. 应用光学, 2007, 28(6): 698-701.

引用本文:

朱锡芳, 江兴方, 李峰, 陶纯堪. 彩色遥感图像去薄云新方法[J]. 应用光学, 2007, 28(6): 698-701.

ZHU Xi-fang, JIANG Xing-fang, LI Feng, TAO Chun-kan. Removing thin cloud in color remote sensing images[J]. Journal of Applied Optics, 2007, 28(6): 698-701.

Citation:

ZHU Xi-fang, JIANG Xing-fang, LI Feng, TAO Chun-kan. Removing thin cloud in color remote sensing images[J]. Journal of Applied Optics, 2007, 28(6): 698-701.

朱锡芳, 江兴方, 李峰, 陶纯堪. 彩色遥感图像去薄云新方法[J]. 应用光学, 2007, 28(6): 698-701.

引用本文:

朱锡芳, 江兴方, 李峰, 陶纯堪. 彩色遥感图像去薄云新方法[J]. 应用光学, 2007, 28(6): 698-701.

ZHU Xi-fang, JIANG Xing-fang, LI Feng, TAO Chun-kan. Removing thin cloud in color remote sensing images[J]. Journal of Applied Optics, 2007, 28(6): 698-701.

Citation:

ZHU Xi-fang, JIANG Xing-fang, LI Feng, TAO Chun-kan. Removing thin cloud in color remote sensing images[J]. Journal of Applied Optics, 2007, 28(6): 698-701.

彩色遥感图像去薄云新方法

朱锡芳^1,2, ,,
江兴方^1,3,
李峰³,
陶纯堪¹

1.
南京理工大学电光学院,江苏南京 210094;
2.
常州工学院电子信息与电气工程系,江苏常州 213002;
3.
江苏工业学院信息科学系,江苏常州 213164

通讯作者:
朱锡芳

中图分类号: O438
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- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2007-11-10

Removing thin cloud in color remote sensing images

1.
School of Electronic Engineering &Optoelectronic Technology,NUST,Nanjing 210094,China;
2.
School of Electronic information and Electric Engineering,Changzhou Institute of Technology,Changzhou 213002,China;
3.
Department of Information Science,Jiangsu Polytechnic University,Changzhou 213164,China

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Corresponding author: ZHU Xi-fang

摘要: 提出一种基于改进型多尺度Retinex彩色图像的增强方法，以实现彩色遥感图像去薄云的新方法。采用改进型Retinex算法增强后的图像突出了黑暗区域的信息，但是云在遥感图像中出现在较亮区域时，一般来讲Retinex不能直接实现去云。如果将有云的遥感图像取补色，则原来亮的区域就变成了暗的区域。该文利用改进后的多尺度Retinex算法对这个区域实现增强，将黑暗的区域呈现出层次感，再将增强后的图像取补色，突出了原图像中亮区域的层次感，从而达到去除薄云的目的。实验结果表明:该方法去薄云效果良好。
- 信息光学 /
- Retinex /
- 薄云 /
- 遥感图像
Abstract: A novel thin cloud removal method based on advanced multiscale Retinex algorithm is suggested for color remote sensing image. Typically, the image enhanced by multiscale Retinex algorithm can provide the information in the shadow area, but the cloud in remote sensing image can not be removed directly by Retinex algorithm if it is in the bright region. This new method uses two complementary color operations between which the advanced multiscale Retinex algorithm is applied. The experimental result shows that the new method can remove the thin cloud in the image effectively and provide adequate information.
- information optics /
- Reinex /
- thin cloud /
- remote sensing

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