基于目标识别的红外与微光图像融合方法

张俊举; 崔东旭; 贺峻峰; 聂伟乐; 韩亦勇; 袁轶慧; 常本康

基于目标识别的红外与微光图像融合方法

1.
南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京 210094;
2.
西安应用光学研究所,陕西西安 710065

详细信息

通讯作者:
张俊举（1979-），男，河南濮阳人，博士，讲师，主要从事光电信息探测与图像信号处理研究工作。

中图分类号: TN223
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出版历程
- 刊出日期: 2011-11-14

Fusion of infrared and LLL images based on dynamic target recognition

1.
School of Electronic Engineering &Optoelectronic Technology,Nanjing University of Science &Technology,Nanjing 210094,China;
2.
Xi-an Institute of Applied Optics,Xi-an 710065,China

摘要

摘要: 为了在融合图像中突出运动目标，提出了一种基于动态目标检测和识别的图像融合算法。先对红外图像序列中的运动目标进行检测和提取，同时对红外和微光图像进行融合，最后将提取到的红外目标与融合图像进行二次融合。试验结果表明，该算法获得的融合图像不仅具有普通融合算法信息丰富的特点，还具有鲜明的红外目标指示特性。
- 夜视技术 /
- 多光谱成像 /
- 图像融合 /
- 动态目标识别
Abstract: To highlight the moving targets in fusion images, an imaging fusion algorithm based on target recognition is presented. Firstly, moving targets are detected from dynamic infrared images. At the same time, infrared and low-light-level (LLL) images are fused with the contrast pyramid method. Finally, the profile images of moving targets extracted from infrared image sequences are fused into the fusion image sequences. The experimental results show that the fused images obtained by the algorithm provides rich information similar to conventional fusion methods and enhances target signatures.
- night-vision technology /
- multispectral imaging /
- image fusion /
- dynamic target re-cognition

HTML全文

参考文献(1)

［1］李向军. 双通道视频信息处理数据融合技术［J］. 应用光学, 2005, 26 (6): 4-7.
LI Xiang-jun.Data fusion techniques for video processing ofdual-channel［J］. Journal of Applied Optics, 2005,26 (6): 4-7.(in Chinese with an English abstract)
［2］TOET A，ISPEERT J K，WAXMAN A M，et al. Fusion of visible and thermal imagery improves situational awareness ［J］. SPIE,1997, 3088：177-188.
［3］ZHANG Junju, TIAN Si, CHANG Ben-kang. Infrared target tracking in real-time video and its implementation ［J］.SPIE,2008, 6621:66211S-1-7.
［4］周锋飞, 陈卫东, 李良福. 一种基于区域生长的红外与可见光的图像融合方法［J］. 应用光学, 2007, 28(6): 737-741.
ZHOU Feng-fei, CHEN Wei-dong, LI Liang-fu.Fusion of IR and visible images using region growing［J］. Journal of Applied Optics, 2007,28(6): 737-741.(in Chinese with an English abstract)
［5］ZHANG Jun-ju, HAN Yi-yong, CHANG Ben-kang, et al. Real-time color image fusion for infrared and low-light-level cameras［J］. SPIE, 2009，7383:3B1-3B7.
［6］BASTIERE A. Methods for multi-sensor classification of airborne targets integrating evidence theory ［J］. Aerospace Science and Technology, 1998, 2(6):401-411.
［7］SWORDER D D, BOYD J E, CLAPP G A. Image fusion for tracking manoeuvring targets［J］. International Journal of Systems Science, 1997, 28(1): 1-14.
［8］BORGHYS D,VERLINDE P,PERNEEL C, et al. Multi-level data fusion for the detection of targets using multispectral image sequences［J］. Optical Engineering, 1998, 37(21): 477-484.
［9］XUE Z ,BLUM R S, LI Y.Fusion of visual and IR images for concealed weapon detection ［C］.Maryland:International Society of Information Fusion,2002.

施引文献

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