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基于光纤气体检测技术的煤矿自然发火预测预报系统

倪家升 常军 刘统玉 王昌 宋志强 翟瑞占

倪家升, 常军, 刘统玉, 王昌, 宋志强, 翟瑞占. 基于光纤气体检测技术的煤矿自然发火预测预报系统[J]. 应用光学, 2009, 30(6): 996-1002.
引用本文: 倪家升, 常军, 刘统玉, 王昌, 宋志强, 翟瑞占. 基于光纤气体检测技术的煤矿自然发火预测预报系统[J]. 应用光学, 2009, 30(6): 996-1002.
NI Jia-sheng, CHANG Jun, LIU Tong-yu, WANG Chang, SONG Zhi-qiang, ZHAI Rui-zhan. Spontaneous combustion prediction in coal mine goaf based on fiber sensing of gas[J]. Journal of Applied Optics, 2009, 30(6): 996-1002.
Citation: NI Jia-sheng, CHANG Jun, LIU Tong-yu, WANG Chang, SONG Zhi-qiang, ZHAI Rui-zhan. Spontaneous combustion prediction in coal mine goaf based on fiber sensing of gas[J]. Journal of Applied Optics, 2009, 30(6): 996-1002.

基于光纤气体检测技术的煤矿自然发火预测预报系统

详细信息
    作者简介:

    倪家升(1982-),男,硕士,山东高密人,主要从事气体光纤传感器及其应用工程的研究工作。

  • 中图分类号: TN253

Spontaneous combustion prediction in coal mine goaf based on fiber sensing of gas

  • 摘要: 分析了近红外光谱吸收式气体检测的基本原理以及煤矿采空区自然发火特征气体的选择,通过使用近红外激光光谱吸收式光纤气体传感器对采空区火灾特征气体浓度检测,报道实现了一套基于多种气体参数的火灾预测预报系统。系统使用分布反馈式半导体激光器(DFB LD)作为光源,光源驱动为低频锯齿波信号叠加高频正弦波信号,通过锁相放大器实现信号提取。根据采空区三带静态分布理论,给出了判断采空区自然发火危险程度的判定方法。该系统全部使用光纤进行井下信号传输和气体检测,使得检测精度更高,不带电工作,实时性更强,系统更加稳定可靠。
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  • 刊出日期:  2009-11-15

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