基于光纤气体检测技术的煤矿自然发火预测预报系统

倪家升; 常军; 刘统玉; 王昌; 宋志强; 翟瑞占

基于光纤气体检测技术的煤矿自然发火预测预报系统

1.
山东省科学院激光研究所,山东济南250014;
2.
山东大学信息学院,山东济南250100

详细信息

作者简介:
倪家升（1982－），男，硕士，山东高密人，主要从事气体光纤传感器及其应用工程的研究工作。

中图分类号: TN253
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出版历程
- 刊出日期: 2009-11-14

Spontaneous combustion prediction in coal mine goaf based on fiber sensing of gas

1.
Shandong Laser Institute,Shandong Academy of Science,Jinan 250014,China;
2.
School of Information Science and Engineering,Shandong University,Jinan 250100,China

摘要

摘要: 分析了近红外光谱吸收式气体检测的基本原理以及煤矿采空区自然发火特征气体的选择，通过使用近红外激光光谱吸收式光纤气体传感器对采空区火灾特征气体浓度检测，报道实现了一套基于多种气体参数的火灾预测预报系统。系统使用分布反馈式半导体激光器（DFB LD）作为光源，光源驱动为低频锯齿波信号叠加高频正弦波信号，通过锁相放大器实现信号提取。根据采空区三带静态分布理论，给出了判断采空区自然发火危险程度的判定方法。该系统全部使用光纤进行井下信号传输和气体检测，使得检测精度更高，不带电工作，实时性更强，系统更加稳定可靠。
- 光纤传感 /
- 煤矿采空区自然发火 /
- 火灾预测 /
- 气体检测
Abstract: The principle of gas detection with spectrum absorption is explained and the typical gas in coal mine is given. A goaf spontaneous combustion prediction system with multiple parameters is introduced in detail. The system uses a distributed feedback diode laser as light source, which is driven by a low frequency sawtooth wave overlapped with a high-frequency sinusoidal signal. Signal extraction is achieved with a lock-in amplifier. The method to determine spontaneous combustion of coal mine goaf is explained according to the theory of static distribution of three zones. The system uses fiber to detect gas and transmit signal, which makes the real time detection accurate, stable and reliable due to absence of electricity.
- fiber sensor /
- spontaneous combustion of coal mine goaf /
- fire prediction /
- gas detection

HTML全文

参考文献(1)

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