本期重点推荐论文
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《等离子体光学加工关键技术研究现状》是关于等离子体加工技术的综述文章。等离子体加工技术，是近年来发展起来的先进光学制造技术，具有快速缓解或去除传统光学加工方法导致的表面/亚表面损伤，以及高效、高精度和高分辨率修整光学面形的优势。该文对包括作者所在单位在内的国内外各研究机构在等离子体加工技术涉及的射流特性、界面物化反应、损伤去除机理、去除函数、加工热效应和工艺定位等关键技术研究内容及成果进行了分析，对等离子体的新型光学加工技术进行了介绍。该文条理清晰，收集资料全面，引文文献新颖，对于从事等离子光学加工或其他光学加工工艺技术人员有较大参考价值。
《快速周扫探测系统扫描平台的高精度稳定控制》对扫描平台的高精度稳定控制用于快速周扫探测系统设计与实现进行了研究，指出了扫描平台的控制是系统清晰稳定成像的关键。围绕提高扫描平台的控制精度、抗干扰性以及稳定性等问题展开研究；建立了双向惯性稳定平台数学模型；控制算法上采用了分数阶PID控制器，提出了扫描平台的控制策略，并对控制性能进行了分析与验证。仿真和硬件实验数据均表明，分数阶PID在控制精度和抗扰动能力方面相比传统PID具有明显的优势，具有重要的理论意义和应用价值。
《基于光的反射与折射定律的表述方法推导及应用》介绍推导了光的反射定律和折射定律的矢量、矩阵及四元数3种表述方法，通过Matlab辅助下的计算分析，实现了矢量、矩阵和四元数表述方法在施密特棱镜检验光路的应用，取得了较好的结果，具有一定的借鉴价值。
《基于深度学习的气溶胶荧光光谱识别应用研究》采用激光诱导荧光技术原理，以单光子探测器为核心器件，设计并搭建了一种高效的荧光光谱仪，对于该光谱仪采集的数据，探索了以一维向量和二维矩阵两种输入形式来实现荧光光谱的识别与分类，并研究对比了主成分分析网络、卷积神经网络和全卷积网络等深度学习网络的识别与分类效果。用于空气中高危病原微生物的识别与分类（识别准确率98.05%。），实现对微生物浓度的精准预测（准确率98.97%）。该研究技术先进，具有学术和工程应用价值，对于环境安全具有重要意义。
《大量程激光位移传感器的成像系统设计》为了解决目前国内自主研发的激光位移传感器基准工作距离短和测量范围小的问题，设计了一种适用于远距离测量的大量程激光位移传感器成像光学系统，完成了系统的优化设计和性能分析，重点分析了成像光学系统对测距精度的影响，所得到的的设计方法，对于相关领域设计人员具有一定的参考价值。
《基于自由曲面设计的全景鱼眼光学系统》介绍了一种基于自由曲面设计的全景鱼眼光学系统，为鱼眼光学镜头提供了新的设计思路，提出了xy焦距不同的设计方法，以达到更高的像素利用率。论文参考了非球面加工类和模造玻璃镜片现状等相关文章，在设计时应已经进行了加工性的考虑，应用意义较大。
《面向边缘智能光学感知的航空紧固件旋转检测》提出一种面向边缘智能光学感知的航空紧固件检测方法。该方法将轻量化的旋转检测方法应用到航空紧固件的检测任务中。基于强化语义和优化空间的特征融合机制提升模型的检测性能，将水平检测改进为旋转检测，显著提升检测精度，并且便于紧固件的自动抓取分拣工作。实验结果表明，与传统方法相比，该方法具有更高的检测精度和更少的参数量。
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