凝视观测图像空间弱小目标检测方法

王鲲鹏; 马超伟; 侯旺; 王东亚

凝视观测图像空间弱小目标检测方法

王鲲鹏^1, ,,
马超伟^1,2,
侯旺³,
王东亚¹

1.
北京跟踪与通信技术研究所,北京 100094;
2.
北京理工大学信息与电子学院,北京 100081;
3.
国防科技大学航天科学与工程学院,湖南长沙 410073

详细信息

通讯作者:
王鲲鹏（1981-），男，河南郑州人，博士，主要从事空间目标探测与识别研究。 Email: bitttwkp@163.com

中图分类号: TN911.73
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出版历程
- 刊出日期: 2014-07-14

Space object detection method for observation image in stare mode

1.
Beijing Institute of Tracking and Telecommunications Technology,Beijing 100094,China;
2.
School ofInformation and Electronics,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China;
3.
College of AerospaceScience and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China

摘要

摘要: 针对凝视观测模式下光测图像中弱小目标的检测问题，提出一种多帧频域特征累积的目标检测方法。利用恒星匹配、临帧差分等方法消除背景变化的影响，通过图像时频域特征分析，推导出递归形式频域特征累积方程，并由此检测图像中的弱小目标。实验结果表明采用多帧频域特征累积方法能将图像信噪比提高3倍以上，有利于检测出弱小目标。
- 凝视观测 /
- 目标检测 /
- 背景消除 /
- 时频分析
Abstract: Aiming at the problem of tiny object detection in stare observation image sequence, a new method based on frequency feature accumulation was proposed. First, star matching and difference of neighbor frames were used to eliminate background of images, and then by analyzing time-frequency feature, the method for accumulating frequency feature of image was applied in tiny object detection. The experiment shows that the method proposed can increase the signal-noise ratio (SNR) of image by 3 times, and favors tiny object detection.
- stare mode /
- object detection /
- background elimination /
- time-frequency analysis

HTML全文

参考文献(1)

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