中小型共光路系统支撑结构设计和分析

杨晓强, 陶忠, 刘莹奇

杨晓强, 陶忠, 刘莹奇. 中小型共光路系统支撑结构设计和分析[J]. 应用光学, 2023, 44(5): 998-1009. DOI: 10.5768/JAO202344.0501008
引用本文: 杨晓强, 陶忠, 刘莹奇. 中小型共光路系统支撑结构设计和分析[J]. 应用光学, 2023, 44(5): 998-1009. DOI: 10.5768/JAO202344.0501008
YANG Xiaoqiang, TAO Zhong, LIU Yingqi. Design and analysis of support structure of small and medium-sized common optical path system[J]. Journal of Applied Optics, 2023, 44(5): 998-1009. DOI: 10.5768/JAO202344.0501008
Citation: YANG Xiaoqiang, TAO Zhong, LIU Yingqi. Design and analysis of support structure of small and medium-sized common optical path system[J]. Journal of Applied Optics, 2023, 44(5): 998-1009. DOI: 10.5768/JAO202344.0501008

中小型共光路系统支撑结构设计和分析

详细信息
    作者简介:

    杨晓强(1983—),男,硕士,研究员,主要从事光机控制一体化设计与仿真研究。E-mail:sdk215@163.com

  • 中图分类号: TN201,TH703

Design and analysis of support structure of small and medium-sized common optical path system

  • 摘要:

    主、次镜支撑技术是共光路光学系统的关键技术之一。针对在±60℃温度变化范围内工作的机载共光路光学系统,根据热膨胀系数匹配原则分别选择殷钢和ULE、钛合金和K9配对作为主、次镜及支撑结构的材料,并设计了高刚度无热化柔性支撑结构。最后,利用自研的光机联合仿真程序对主、次镜面型及整个光学系统的成像质量进行了光机一体化分析。分析结果表明:殷钢和ULE配对时,在±60 ℃均匀温差和10 ℃轴向、径向温度梯度下,主、次镜去除离焦后面型优于(1/100)λ,整个光学系统点列图RMS半径小于艾里斑半径,相面中心波前优于(1/50)λ,MTF@63 lp/mm优于0.45,无热化柔性支撑的一阶固有频率高达263 Hz;钛合金和K9配对时,60 ℃均匀温差下系统成像指标满足使用要求,10 ℃轴向、径向温度下成像质量无法满足使用要求。对装调完的殷钢和ULE配对光机系统进行了低温下分辨率测试,分辨率无明显变化,说明设计及分析可行。

    Abstract:

    Primary and secondary mirror support technology is one of the key technologies of common optical path system. For the airborne optical system operating within the temperature change range of ±60 ℃, the pairing of invar steel and ULE, titanium alloy and K9 were selected as the materials of primary and secondary mirrors as well as supporting structures according to the matching principle of thermal expansion coefficient, and the athermalization flexible support structure with high stiffness was designed. Finally, the imaging quality of the primary and secondary mirror types as well as the whole optical system was analyzed by using a self-developed opto-mechanical co-simulation program. The results show that when invar steel and ULE are paired, under uniform temperature difference of ±60 ℃ and 10 ℃ axial and radial temperature gradient, the surface shape is better than (1/100) λ after the primary and secondary mirror removing defocus, and the root-mean-square (RMS) radius of spot diagram of the whole optical system is smaller than Airy spot radius. The central wavefront of the phase surface is better than (1/50) λ, the MTF@63 lp/mm is better than 0.45, and the first-order natural frequency with athermalization flexible support is up to 263 Hz. When titanium alloy and K9 are paired, the imaging index of the system under uniform temperature difference of 60 ℃ meets the requirements, and the imaging quality at 10 ℃ axial and radial temperature cannot meet the requirements. The resolution of invar steel and ULE paired opto-mechanical system was tested at low temperature, and there is no obvious change in resolution, which indicates that the design and analysis are feasible.

  • 光学玻璃镜片是光学玻璃经过切割、研磨、清洗、镀膜等操作后得到的镜片[1-2]。在加工和处理的过程中稍有不慎便容易在镜片上形成瑕疵,如划痕、麻点、毛刺、破边等[3]。这些瑕疵既影响镜片美观又影响镜片的基本功能[4-5],而且这些瑕疵使光发生散射,会造成能量损失并且会使镜片发热[6-7]。传统的光学玻璃镜片瑕疵检测采用人工检测的方法。人工检测不仅效率低而且容易造成误判,今后光学镜片外观瑕疵检测将朝着自动化检测的方向发展[8]

    目前已有镜片瑕疵视觉在线检测方法[9],其采用了两级采集系统进行数据的采集,虽然提高了采集精度,但使用了2套视觉系统,增加了检测的经济成本;还有基于显微散射暗场成像的球面光学元件表面缺陷评价系统[10-12],该方法在镜片表面拍摄多张子孔径图像,经过矫正和拼接后再进行特征提取,其检测速度为6 s/片,检测速度较慢;以及透镜的磁悬浮检测[13-14],该方法检测的精度不高,只能检测外形缺陷以及气泡等缺陷,无法检测透镜表面细微的瑕疵。本文提出了一种新的通过计算机视觉采集玻璃镜片表面图像,然后进行图像分析来检测光学玻璃镜片表面瑕疵的方法。该方法简便实用,成本低,准确率高,且检测速度可达5 s/片。

    根据 GB/T 1185-2006(光学零件表面疵病)[15],光学零件的表面疵病分类有麻点、斑点、擦痕、破边等,该方法可用于检测麻点、划痕、毛刺和破边等瑕疵。检测方案如图1所示。

    利用光在麻点表面发生漫反射,在划痕表面发生漫反射或镜面反射,在毛刺和破边表面发生漫反射的特点,如图2所示。在侧面光源的作用下,瑕疵会在CCD表面形成亮斑或亮光带。由于光在划痕表面可能会发生镜面反射,只有朝垂直于划痕延伸的方向打光才能在图像上凸显出划痕,所以应选用低角度的环形光源打光。

    瑕疵检测方法为反射法检测,采用的是低角度环形光源(角度为0°)。在上述的检测方案中使用到了黑体,放置于玻璃镜片下方。黑体的作用是吸收玻璃镜片周围的环境光,形成暗背景,入射光线进入黑体,经过多次反射后被吸收,以热的形式向外辐射。

    图  1  检测镜片瑕疵的方案图
    Figure  1.  Schematic diagram for detecting glasses flaws
    图  2  瑕疵特性分析
    Figure  2.  Characteristic analysis of flaws

    镜片检测过程分为4步,分别为注册基准图像、位置偏移补正、总面积瑕疵检测以及边缘瑕疵检测,如图3所示。

    进行位置偏移补正是检测移动物体必要的操作,在实验中依托的CV-X视觉系统的位置偏移补正分3步进行,分别是:图形搜索、X/Y位置补正和角度补正。

    进行图像预处理是为了改善图像品质和性能,为下一步瑕疵检测做准备。

    图  3  镜片检测流程图
    Figure  3.  Flow chart of optical glasses inspection

    总面积瑕疵检测法是将检测范围内与背景相比存在一定灰度差的像素点识别为瑕疵。其过程分为3步,分别为设定检测范围、设定检测条件、设定判定条件,如图4所示。

    图  4  总面积检测法
    Figure  4.  Total area detection method

    首先设定检测范围,由于镜片俯视图呈圆形,有明显的边缘分界,在设定检测范围时应设定为圆。其次设定检测条件,检测条件有检测方向,瑕疵大小和瑕疵等级3项。检测方向由于XY方向都需要进行检测,所以选择XY方向;设定瑕疵的大小指的是设定所检测的最高精度瑕疵的像素值;设定瑕疵的等级指的是设定所检测瑕疵的最低灰度值,只有灰度值大于该瑕疵等级的瑕疵才能被检测出来。最后设定判定条件,由OK镜片的参数决定,主要的判定条件为瑕疵总量的上限值。

    边缘瑕疵检测法针对毛刺和破边两类瑕疵,其原理是将拟合圆轮廓信息与待测圆轮廓信息相比较,出入较大的位置设定为瑕疵,并且输出瑕疵总量和瑕疵数。其检测过程分为4步,分别是设定检测范围、设定边缘检测条件、设定缺陷检测条件和设定判定条件。如图5所示。

    图  5  边缘瑕疵检测法
    Figure  5.  Edge flaws detection method

    第一,设定检测范围,进行边缘毛刺和破边检测时,检测的范围是镜片的边缘轮廓,所以检测范围应设定为圆环。第二,设定边缘检测条件,需要设定检测方向和边缘方向。其作用是选择检测镜片轮廓的内边界或外边界。第三,设定缺陷检测条件,需要设定基准模型线、缺陷检测方向和检测阈值。基准模型线是指通过待测镜片的外形轮廓数据生成的拟合信息,该试验中设定为圆;缺陷检测方向设定为双方向,因为需要同时检测凸起和下凹缺陷。检测阈值通过试验得来。第四,设定判定条件,由OK镜片的参数决定,主要的判定条件为瑕疵数和瑕疵总量

    设计了试验检测装置,总体机械方案如图6所示,共有镜片上料,前预置,镜片检测,后预置和镜片下料5个工位。使用三菱PLC实现自动化检测[16-17],工作节拍不超过5 s/片。

    使用上面提到的检测方法,我们检测了53块直径10 mm的镜片,准确率达到100%。检测结果如表1所示。

    部分试验数据如表2所示。

    以上面检测的53块镜片的总瑕疵量(单位为pixel)为纵坐标,以镜片编号为横坐标绘制如图7所示的总瑕疵量散点图。其中镜片编号1~10为麻点镜片,镜片编号11~15为划痕镜片,镜片编号16~18为毛刺/破边镜片,镜片编号19~53为OK镜片。如图7所示,麻点镜片和划痕镜片的总瑕疵量明显比毛刺/破边镜片和OK镜片高。麻点、划痕和破边的检测图像如图8所示。

    图  6  总体机械方案
    Figure  6.  Overall mechanical scheme
    表  1  镜片瑕疵检测结果
    Table  1.  Result of optical glasses flaws inspection
    瑕疵类型麻点划痕破边OK
    数量(块) 10 5 3 35
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    表  2  镜片瑕疵检测数据
    Table  2.  Data of optical glasses flaws inspections
    镜片编号瑕疵类型瑕疵数总瑕疵量/pixel最高灰度值
    1 OK 0 46 61
    2 0 50 52
    3 0 42 45
    4 麻点 497 77
    5 553 172
    6 330 104
    7 划痕 250 50
    8 236 32
    9 512 207
    10 毛刺/破边 1 6.5
    11 1 54.6
    12 1 38.6
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    图  7  总瑕疵量散点图
    Figure  7.  Scatter diagram of total number of flaws
    图  8  镜片检测结果
    Figure  8.  Detection result of optical glasses

    图8所示的检测图像可以清晰地看到镜片表面的麻点、划痕,破边等瑕疵。检测精度可达到1个像素(具体精度由CCD决定)。

    该检测系统利用视觉检测技术检测光学镜片表面瑕疵,在检测结构中使用了黑体来制造暗背景,取得良好的效果;在检测系统中使用了总面积瑕疵检测法来检测麻点和划痕,使用了边缘瑕疵检测法来检测毛刺和破边,检测精度可达1个像素。检测速度可达5 s/片。最后给出了基于31万像素CCD的检测结果,其中OK镜片总瑕疵量≤100 pixel,最高灰度值≤80,麻点和划痕镜片的总瑕疵量介于200 pixel~600 pixel之间,最高灰度值≤210,毛刺/破边镜片总瑕疵量≤100 pixel,最高灰度值介于200~255之间,在检测图像中能够清晰地检测出麻点、划痕和破边。并且发现麻点镜片和划痕镜片的总瑕疵量明显比毛刺/破边镜片和OK镜片高。

  • 图  1   光学系统示意图

    Figure  1.   Schematic diagram of optical system

    图  2   初始状态的光学指标

    Figure  2.   Optical indexes of initial state

    图  3   结构模型和有限元模型

    Figure  3.   CAD model and FEM model

    图  4   60 ℃温差下去除刚体位移和离焦后主、次镜面型

    Figure  4.   Surface shapes of primary and secondary mirror after removing rigid body displacement and defocus at 60 ℃ temperature difference

    图  5   60 ℃均匀温差下光学指标

    Figure  5.   Optical indexes under uniform temperature difference of 60 ℃

    图  6   主镜轴向温度梯度10 ℃时去除刚体位移和离焦后面型

    Figure  6.   Surface shapes after removing rigid body displacement and defocus when primary mirror axial temperature gradient is 10 ℃

    图  7   10 ℃轴向温度梯度下的光学指标

    Figure  7.   Optical indexes under axial temperature gradient of 10 ℃

    图  8   主镜径向温度梯度10 ℃时去除刚体位移和离焦后面型

    Figure  8.   Surface shapes after removing rigid body displacement and defocus when primary mirror radial temperature gradient is 10 ℃

    图  9   10 ℃径向温度梯度下的光学指标

    Figure  9.   Optical indexes under radial temperature gradient of 10 ℃

    图  10   前六阶振型

    Figure  10.   The first six-order vibration types

    表  1   常用反射镜材料及性能

    Table  1   Commonly-used mirror materials and properties

    材料密度ρ/(g/cm3)弹性模量E/GPa泊松比μ热膨胀系数α/(10−6/℃)导热系数k/(W/mK)
    FS2.19720.170.501.40
    ULE2.21670.170.031.31
    Zerodur2.53910.240.051.64
    K92.5279.20.2117.61.1
    Al 60612.70680.3322.5167
    Be I-701.852870.0811.4216
    SiC(HP)3.204550.142.40155
    SiC(CVD)3.214660.212.20300
    SiC(RB)3.094060.173.5156
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    表  2   常用光学支撑结构材料性能

    Table  2   Commonly-used optical support structural materials and properties

    材料密度
    ρ/(g/cm3)
    弹性模量
    E/GPa
    泊松比
    μ
    热膨胀系数
    α/(10−6/℃)
    导热系数
    k(W/mK)
    铝合金2.70680.322.5167
    钛合金4.401140.338.67.4
    镁合金1.80400.325201
    殷钢8.901410.30~213.7
    Al/SiC3.00100~1800.25~0.358~16155~225
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    表  3   60 ℃温差下光学指标

    Table  3   Optical indexes at 60 ℃ temperature difference

    工况材料
    组合
    去除刚体位移和
    离焦后的面型
    相面光学指标
    (中心视场)
    主镜
    RMS/λ
    次镜
    RMS/λ
    点列斑
    RMS半
    径/µm
    波前
    RMS/λ
    MTF@63
    lp/mm
    初始
    状态
    1.30.008 8优于0.45
    60 ℃
    温差
    殷钢和ULE0.01060.000692.40.021 8优于0.45
    钛合金和K90.00650.01381.90.015 9优于0.45
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    表  4   10 ℃温度梯度下光学指标

    Table  4   Optical indexes under temperature gradient of 10 ℃

    温度
    梯度
    材料
    组合
    去除刚体
    位移和离
    焦后的面型
    相面光学指标
    (中心视场)
    主镜
    RMS/λ
    点列斑RMS
    半径/μm
    波前
    RMS/λ
    MTF@63
    lp/mm
    轴向殷钢和ULE0.000841.4290.016 7优于0.4
    钛合金和K90.187121.7310.289 7远差于0.4
    径向殷钢和ULE0.00131.3590.010 2优于0.45
    钛合金和K90.357254.2340.630 2远差于0.4
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    表  5   模态和振型

    Table  5   Modality and vibration types

    阶次殷钢和ULE组合钛合金和K9组合
    频率/Hz振型描述频率/Hz振型描述
    1263.55主镜沿光轴方向平动245.27主镜沿光轴方向平动
    2269.97次镜沿光轴方向平动249.27主镜Y向平动
    3276.66主镜Y向平动251.16次镜沿光轴方向平动
    4296.3主镜X向平动266.12主镜X向平动
    5335.9主镜绕Y轴摆动312.24主镜绕Y轴摆动
    6352.77主镜绕光轴横滚321.85次镜X向平动
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出版历程
  • 收稿日期:  2022-05-19
  • 修回日期:  2022-08-09
  • 网络出版日期:  2023-03-23
  • 刊出日期:  2023-09-14

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