于散乱三维点云的缺陷检测和三维重构方法

王颖, 吴峰, 付国平

王颖, 吴峰, 付国平. 于散乱三维点云的缺陷检测和三维重构方法[J]. 应用光学, 2016, 37(3): 402-406. DOI: 10.5768/JAO201637.0303001
引用本文: 王颖, 吴峰, 付国平. 于散乱三维点云的缺陷检测和三维重构方法[J]. 应用光学, 2016, 37(3): 402-406. DOI: 10.5768/JAO201637.0303001
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Wang Ying, Wu Feng, Fu Guoping. Method for defects detection and 3D reconstruction based on dispersed points cloud[J]. Journal of Applied Optics, 2016, 37(3): 402-406. DOI: 10.5768/JAO201637.0303001
Citation: Wang Ying, Wu Feng, Fu Guoping. Method for defects detection and 3D reconstruction based on dispersed points cloud[J]. Journal of Applied Optics, 2016, 37(3): 402-406. DOI: 10.5768/JAO201637.0303001
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于散乱三维点云的缺陷检测和三维重构方法

  • 北京化工大学 信息科学与技术学院,北京 100029

基金项目: 

国家自然科学基金项目(50975019)

详细信息
    作者简介:

    王颖(1969-)，女，天津人，博士，副教授，主要从事光电精密测试技术研究工作。 E-mail：wangying@mail.buct.edu.cn

  • 中图分类号: TP391.41；TN206

Method for defects detection and 3D reconstruction based on dispersed points cloud

  • College of Information Science and Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China

摘要

    摘要
  • 摘要: 设备表面的缺陷检测对于保证安全生产避免经济损失具有重要意义。针对基于设备表面散乱三维点云缺陷检测和三维重构算法复杂的问题，提出了一种基于散乱三维点云的缺陷检测和三维重构方法。对散乱三维点云沿某一轴向进行分层处理，将同一层内的三维点进行移位规则化处理，并对规则化的三维点云进行缺陷检测和三维重构。分别对无缺陷设备表面和凹凸缺陷设备表面进行缺陷检测和三维重构，规则化前后三维数据缺陷计算结果相对误差为1.01%。实验结果表明，将散乱三维点云分层和规则化处理有效降低了缺陷检测和三维重构的复杂度，易于实现。
    Abstract: Equipment surface defect detection is very important for ensuring safety production and avoiding economic losses. Aiming at the algorithm complexity problem of defect detection and 3D reconstruction for dispersed 3D points on the equipment surface, a new method was proposed. All the points were divided into different layers along to the axis, then the points on the layer were moved to the middle plane of the layer. The distribution of the points became regularly and the defect detection and 3D reconstruction were done by the points regularized. The dispersed points defects detection and 3D reconstructions were fulfilled and the error of the defection detection is 1.01%. Experimental results show that this defection detection method proposed is simple and easy to implement after the dispersed points are regularized.
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  • [1]Yang Lijian, Ma Fengming, Gao Songwei.Quantitative recognition technology for online MFL inspection of oil gas pipeline defects[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2009,41（1）：245247.
    杨理践,马凤铭,高松巍.油气管道缺陷漏磁在线检测定量识别技术[J].哈尔滨工业大学学报，2009,41（1）：245247.
    [2]Xiao Dan, Shi Yibing, Huang Bo.Finite element research of defects detection in pipeline based on remote field eeddy ccurrent[J].Measurement and Control Technology，2012,31（5）：131135.
    肖丹，师奕兵，黄博.基于远场涡流法的管道缺陷识别的有限元仿真研究[J].测控技术，2012,31（5）：131135.
    [3]Cao Yuwen.Study on defect detection and quantification of ultrasonic TOFD[D].Beijing：Beijing University of Chemical Technology, 2010.
    曹玉雯.超声TOFD的缺陷检测与定量研究[D].北京：北京化工大学,2010.
    [4]Ma Qijun, Shan Qi, Xie Jing, et al.Experimental study of the surface notches detection of cylinder by means of scanning laser line source[J].Laser Technology,2009,33（1）：8386.
           马琪钧，单奇，谢婧,等.移动扫描激光线源检测圆柱表面缺陷实验研究[J].激光技术，2009,33（1）：8386.[5]Duran O,  Althoefer K,  Seneviratne L D, et al. Automated pipe defect detection and categorization using camera/laserbased profiler and artificial neural network[J]. IEEE Transactions on  Automation Science and Engineering, 2007, 4(1): 118126.
    [6]Zhang Yanhui, Jin Cuiyun, Wang Ying.Detection of pipe holes and their reconstruction based on Circle structured light[J].Journal of Beijing University of Chemical Technology, 2012,39（5）：113117.
    张艳辉，金翠云，王颖. 基于圆结构光视觉三维点的孔洞缺陷识别及重构[J].北京化工大学学报，2012,39（5）：113117.
    [7]Chen Jianjun, Zhang Yao. Redesign of a conformal boundary recovery algorithm for 3D delaunay triangulation[J].Journal of Zhejiang Science A, 2006(7):20312042.
    [8]Dong  Chenshi, Wang Guozhao.An algorithm for triangulating unorganized points with normal[J]. Chinese Journal of Computers,2005,28（6）：10001005.
    董辰世，汪国昭.一个利用法矢的散乱点三角剖分算法[J].计算机学报，2005,28（6）：10001005.
    [9]Wang Ying, Han Jingwen, Jin Cuiyun, et al. Inpipe defects detection and reconstruction based on circle structured light[J]. Journal of Applied Optics, 2014,35（3）：441445.
    王颖，韩静文，金翠云,等.圆结构光视觉三维点管道缺陷检测及重构[J] .应用光学，2014,35（3）：441445.
    [10]Jiang Hengheng, Li Qimin, Tang Baoping.Improvement to adaptive triangulation algorithm[J]. Application Research of Computers,2011，28（10）：39503953.
    蒋恒恒，李奇敏，汤宝平.一种改进的自适应三角剖分算法[J].计算机应用研究，2011，28（10）：39503953.
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    1. 闫保军，刘术林. 大长径比微通道板电子清刷实验研究. 真空电子技术. 2024(06): 1-9 . 百度学术
    2. 顾运厅，林焱剑，闫保军，刘术林，杨玉真，余洋，温凯乐，王玉漫. 产生大面积均匀面电子源的电子枪设计. 真空科学与技术学报. 2019(12): 1109-1113 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2015-10-27
  • 修回日期:  2015-12-28
  • 刊出日期:  2016-05-14

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